当家长们为孩子的社交障碍、重复行为忧心忡忡时，或许从未想过：孩子肠道里的微生物，可能藏着解开自闭症谜团的钥匙。

香港中文大学黄秀娟团队发表在《Nature Microbiology》上的重磅研究《Multikingdom and functional gut microbiota markers for autism spectrum disorder》，为我们打开了一扇新的大门 —— 通过分析肠道里的细菌、真菌、病毒甚至古菌，有望实现自闭症的精准筛查。

为什么要盯上肠道菌群？

一直以来，自闭症与肠道问题的 “纠缠” 早已被关注：约 40%-80% 的自闭症儿童存在便秘、腹泻等肠道不适，而改善肠道症状后，部分孩子的情绪和行为问题也会减轻。

这背后是否存在更深层的联系？

研究团队提出大胆假设：肠道菌群的紊乱可能不仅是伴随现象，更可能是自闭症的 “生物标志物”—— 就像血液里的指标能反映身体状况，肠道里的微生物组合或许能成为判断自闭症的 “暗号”。

1627 名儿童的粪便样本，挖出 9 类关键微生物

为了验证猜想，研究团队从中国 5 个地区招募了 1627 名 1-13 岁的儿童，其中包括自闭症患儿和健康对照。通过对粪便样本的宏基因组测序，他们像 “侦探” 一样排查了肠道里的所有微生物：

细菌：51 种细菌在自闭症儿童肠道中数量异常（比如某些促炎菌增多，抗炎菌减少）；

真菌：7 种真菌的比例发生显著变化，可能影响肠道屏障功能；

病毒：18 种病毒的丰度差异明显，其中部分与肠道免疫紊乱相关；

古菌：14 种古菌的数量失衡，这类微生物虽少，却可能通过代谢产物影响大脑。

更关键的是，这些微生物的 “异常组合” 并非随机：它们共同影响着 12 条代谢通路，比如某些氨基酸的分解产物可能通过 “肠 - 脑轴” 影响神经发育。

准确率 94% 的筛查模型，靠什么实现？

光发现差异还不够，关键是能否用这些微生物 “组合” 来判断自闭症。

研究团队用机器学习对数据进行训练，最终筛选出 31 种微生物和功能指标，建立了一套诊断模型：

灵敏度 94%：能准确识别出 94% 的自闭症儿童；

特异度 93%：能排除 93% 的非自闭症儿童；

更重要的是：这套模型对男孩和女孩同样有效，打破了以往研究中性别差异导致的偏差。

这意味着，未来或许只需要一份粪便样本，就能通过微生物组合初步评估自闭症风险。

这项研究，给我们带来了什么？

更早的干预机会

目前自闭症的诊断主要依赖行为观察，往往要等到 2-3 岁后才能确诊。而肠道菌群的变化可能更早出现，若能据此开发出筛查工具，就能为早期干预争取时间。

新的治疗思路

既然微生物组合与自闭症相关，那么通过益生菌、饮食调整等方式 “重塑” 肠道菌群，或许能成为改善自闭症症状的辅助手段。

揭开 “肠脑轴” 的神秘面纱

研究首次系统分析了肠道中细菌、真菌、病毒、古菌的 “全家福”，证实了肠道微生物通过多种途径影响大脑功能，为 “肠脑轴” 理论提供了扎实证据。

但别高兴太早，这些问题还没解决

相关性≠因果性：目前只发现微生物异常与自闭症伴随出现，还不能确定是菌群紊乱导致自闭症，还是自闭症影响了菌群。

个体差异大：中国儿童的数据能否适用于其他种族？不同年龄、不同严重程度的自闭症患儿，菌群特征是否一致？

从科研到临床还有距离：这套诊断模型需要在更多人群中验证，才能真正用于医院筛查。

最后，当我们谈论自闭症时，目光往往聚焦在大脑；而这项研究提醒我们：或许该低头看看肠道里的 “小世界”，它为我们提供了一条全新的思路。未来，随着微生物研究的深入，或许 “肠脑同治” 会成为自闭症干预的新常态。